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Python基础【day02】:字符编码(一)
阅读量:5244 次
发布时间:2019-06-14

本文共 4407 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

本节内容

1、字符编码与转码 

1、关于中文

2、注释
3、转码

2、表达式for 循环

3、数据类型之数字

1、数字

2、布尔值
3、字符串
4、列表
5、元祖
6、字典

一、字符编码与转码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)

ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256-1,所以,ASCII码最多只能表示 255 个符号。

 

关于中文

为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。

GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7,低字节从A1-FE,占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。

GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字,同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030,对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。

从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030,这些编码方法是向下兼容的,即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。在这些编码中,英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。

有的中文Windows的缺省内码还是GBK,可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符,普通人是很难用到的,通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode

Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,

注:此处说的的是最少2个字节,可能更多

UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...

所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:

报错:ascii码无法表示中文

1
2
3
#!/usr/bin/env python
  
print 
"你好,世界"

改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:

1
2
3
4
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
  
print 
"你好,世界"

注释

  当行注视:# 被注释内容

  多行注释:""" 被注释内容 """

转码

详细文章:

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

http://www.diveintopython3.net/strings.html

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节),utf-8(占1-4个字节), so utf-16就是现在最常用的unicode版本, 不过在文件里存的还是utf-8,因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型,decode在解码的同时还会把bytes变回string

 

 上图仅适用于py2

#-*-coding:utf-8-*-__author__ = 'luoahong'import sysprint(sys.getdefaultencoding())msg = "我爱北京天安门"msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")gb2312_to_gbk = msg_gb2312.decode("gbk").encode("gbk")print(msg)print(msg_gb2312)print(gb2312_to_gbk)

 python3

#-*-coding:gb2312 -*-   #这个也可以去掉__author__ = 'luoahong'import sysprint(sys.getdefaultencoding())msg = "我爱北京天安门"#msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")print(msg)print(msg_gb2312)print(gb2312_to_unicode)print(gb2312_to_utf8)

二、表达式for loop

最简单的循环10次

1
2
3
4
5
6
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ 
= 
'luoahong'
 
 
for 
in 
range
(
10
):
    
print
(
"loop:"
, i )

输出:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
loop: 
0
loop: 
1
loop: 
2
loop: 
3
loop: 
4
loop: 
5
loop: 
6
loop: 
7
loop: 
8
loop: 
9

需求一:还是上面的程序,但是遇到小于5的循环次数就不走了,直接跳入下一次循环

1
2
3
4
for 
in 
range
(
10
):
    
if 
i<
5
:
        
continue 
#不往下走了,直接进入下一次loop
    
print
(
"loop:"
, i )

需求二:还是上面的程序,但是遇到大于5的循环次数就不走了,直接退出

1
2
3
4
for 
in 
range
(
10
):
    
if 
i>
5
:
        
break 
#不往下走了,直接跳出整个loop
    
print
(
"loop:"
, i )

三、数据类型初识 

1、数字

2 是一个整数的例子。

长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数,数学中表示复数是什么?。

int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
      
先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html 
  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。
注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

2、布尔值

  真或假
  1 或 0

3、字符串

"hello world"
万恶的字符串拼接:
  python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组,每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空,并且一旦需要修改字符串的话,就需要再次开辟空间,万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化输出

1
2
3
4
name 
= 
"alex"
print 
"i am %s " 
% 
name
  
#输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能:
  • 移除空白
  • 分割
  • 长度
  • 索引
  • 切片

4、列表

创建列表:
1
2
3
name_list 
= 
[
'alex'
'seven'
'eric'
]
name_list = 
list
([
'alex'
'seven'
'eric'
])

基本操作:

  • 索引
  • 切片
  • 追加
  • 删除
  • 长度
  • 切片
  • 循环
  • 包含

5、元组(不可变列表)

创建元组:
1
2
3
ages 
= 
(
11
22
33
44
55
)
ages 
= 
tuple
((
11
22
33
44
55
))

6、字典(无序)

创建字典:
1
2
3
person 
= 
{
"name"
"mr.wu"
'age'
18
}
person 
= 
dict
({
"name"
"mr.wu"
'age'
18
})

常用操作:

  • 索引
  • 新增
  • 删除
  • 键、值、键值对
  • 循环
  • 长度

转载于:https://www.cnblogs.com/luoahong/p/7145182.html

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